Zielsetzung des Kurses
Der Kurs E Commerce Datenmodelle für digitale Angebote adressiert die Modellierung und Verwaltung von Datenstrukturen für digitale Produkte und Services im Onlinehandel. Behandelt werden konzeptionelle und logische Datenmodelle, die Abbildung von Produkt-, Preis-, Bestell- und Nutzerdaten sowie Transaktions- und Trackinginformationen. Ziel ist die strukturierte Herleitung belastbarer Modelle für operative Systeme und analytische Auswertungen im E‑Commerce. Der Kurs ist im Schnittfeld von Informationsmanagement, Datenarchitektur und Digital Commerce verortet.
Inhalte
Einführung in Domänenmodellierung im E‑Commerce mit Begriffsdefinitionen zu Produktkatalog, Varianten, Bundles, digitalen Lizenzen, Subscriptions und Nutzungsrechten sowie Ableitung von Entitäten, Attributen und Relationen
Datenmodellierung für Produkt- und Content-Strukturen einschließlich Kategorisierung, Taxonomien, Attributsätzen, Media-Assets, Lokalisierung und Versionierung sowie Anbindung an PIM/CMS
Abbildung von Preis-, Rabatt- und Promotionlogiken mit Preislisten, Währungsbezug, Steuern, Gutscheinen, Regeln und Gültigkeiten
Transaktions- und Fulfillment-Daten mit Warenkorb, Checkout, Bestellung, Zahlung, Rechnung, Stornierung, Retouren und Servicefällen für digitale Güter
Kundendaten, Identitäten und Einwilligungsmanagement einschließlich Konten, Profile, Rollen, Berechtigungen, Consent, Tracking-Events und Sessiondaten für Web und App
Datenbereitstellung und -nutzung mit Schnittstellen, Datenflüssen, Speicherung in relationalen und NoSQL-Systemen, Datenqualität, Versionierung, Protokollierung und Grundlagen der Auswertung
Lernziele
- Analysieren von Geschäftsobjekten und Prozessen im E‑Commerce zur Ableitung von Entitäten, Attributen und Relationen
- Erstellen konzeptioneller und logischer Datenmodelle für digitale Produkte, Preise, Bestellungen und Kundendaten
- Unterscheiden von Produkt-, Preis- und Transaktionsdaten sowie deren Abhängigkeiten in operativen Systemen
- Anwenden von Regeln zur Normalisierung, Schlüsselvergabe und Referenzierung in relationalen und dokumentenbasierten Modellen
- Implementieren einfacher Datenflüsse zwischen Shop, PIM/CMS, Payment und Analytics mittels API-Spezifikationen
- Bewerten von Datenqualitätsanforderungen inklusive Validierungen, Versionierung und Protokollierung für Audits
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Datenmodellierung und Datenarchitektur im E‑Commerce, mit Schwerpunkt auf Produkt-, Preis- und Transaktionsdaten.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Rollen als E‑Commerce Data Analyst mit Fokus auf Event- und Bestelldaten sowie Berichtsanforderungen.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Product Information Management Specialist mit Verantwortung für Katalog- und Attributstrukturen und Schnittstellen zu Shop- und Content-Systemen.
Ebenfalls einbezogen sind Aufgaben im Bereich Solution Design für digitale Vertriebsplattformen mit Ausrichtung auf Datenflüsse und Schnittstellen.
Zusammenfassung
Der Kurs E Commerce Datenmodelle für digitale Angebote behandelt die Modellierung und Verwaltung von Produkt-, Preis-, Kunden- und Transaktionsdaten im Onlinehandel. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Grundlagen der Datenarchitektur, Schnittstellen und Datenqualität vermittelt. Die Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeiten in Datenmodellierung, E‑Commerce-Analyse, PIM-Management und Solution Design.