Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildung KI-Experte für E-Commerce für den Onlinehandel vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz in handelsbezogenen Digitalprozessen. Behandelt werden Methoden zur Datenanalyse, Automatisierung und Personalisierung entlang der Customer Journey im Onlinehandel. Der Kurs ordnet sich an der Schnittstelle von Data Science, Marketing-Technologie und E-Commerce-Operations ein. Ziel ist die Befähigung zur Planung, Umsetzung und Bewertung KI-gestützter Workflows in Produktmanagement, Vertrieb und Service.
Inhalte
Einführung in KI-Grundlagen für den E-Commerce mit Fokus auf Machine-Learning-Konzepte, Datenquellen im Handel, Datenqualität, Datenschutz sowie Modellarten für Klassifikation, Vorhersage und Empfehlung.
Produkt- und Content-Management mit KI einschließlich Kategorisierung, Attributanreicherung, Text- und Bildgenerierung, Übersetzungen, Variantenpflege sowie rechtliche Rahmenbedingungen bei automatisierter Inhaltserstellung.
Personalisierung und Empfehlungen mit Einsatz von Recommendation-Engines, Segmentbildung, dynamischer Preisgestaltung, Such- und Merchandising-Logiken sowie A/B-Tests und Messkonzepten.
Marketing-Automatisierung im Onlinehandel mit Kampagnenaussteuerung, Keyword- und Anzeigen-Generierung, E-Mail- und Onsite-Automation, Tracking-Setups und Attribution.
Prozessautomatisierung in Operations mit Bedarfsprognosen, Retourenklassifikation, Kundendienst-Unterstützung durch Chatbots, Bestands- und Fulfillment-Steuerung sowie Schnittstellen zu Shop-, PIM- und ERP-Systemen.
Governance, Qualitätssicherung und Monitoring mit Prompt- und Modellverwaltung, Evaluationsmetriken, Bias- und Risikobetrachtung, Protokollierung, Skalierung in Cloud-Umgebungen und Kostenkontrolle.
Lernziele
- Analysieren von E-Commerce-Datenquellen und Identifizieren geeigneter KI-Anwendungsfälle entlang der Customer Journey
- Erstellen von produktbezogenen Text- und Bildinhalten mithilfe von KI-Werkzeugen unter Beachtung rechtlicher Anforderungen
- Durchführen von Personalisierungs- und Empfehlungsexperimenten inklusive Segmentierung, A/B-Tests und Messkonzepten
- Entwickeln von Automatisierungsworkflows für Kampagnen, Anzeigenvarianten und Onsite-Module im Onlinehandel
- Implementieren von Schnittstellen zwischen Shop-, PIM-, ERP- und KI-Diensten zur Prozessunterstützung
- Bewerten von Modellergebnissen anhand definierter Metriken und Integrieren von Monitoring- und Governance-Richtlinien
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Manager mit Schwerpunkt KI-gestützte Shop- und Content-Prozesse.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data- und Marketing-Technologist im Onlinehandel mit Fokus auf Tracking, Automatisierung und Personalisierung.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Product Owner AI im Commerce-Umfeld mit Verantwortung für Recommendation-Engines und Automations-Workflows.
Einsatzfelder bestehen zudem im Bereich Performance-Marketing im Handel mit Modellierung von Kampagnen- und Gebotslogiken.
Zusammenfassung
Der Kurs KI-Experte für E-Commerce für den Onlinehandel behandelt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Produktdatenpflege, Personalisierung, Marketing-Automatisierung und Handelsprozessen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Vorgehensweisen zur Planung, Umsetzung und Bewertung KI-gestützter Workflows vermittelt. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie E-Commerce-Management, Data- und Marketing-Technologie sowie Product Ownership im Commerce-Kontext.