Zielsetzung des Kurses
Der Kurs Conversational AI behandelt die Konzeption, Entwicklung und Steuerung dialogfähiger Systeme im Schnittfeld von Informatik, Linguistik und UX-Design. Im Fokus stehen Architekturen für Sprach- und Textschnittstellen, Methoden des Natural Language Processing sowie die Umsetzung in Chatbots und Sprachassistenten. Behandelt werden zudem Datenaufbereitung, Evaluationsverfahren und Integrationsfragen in bestehende Anwendungen. Ziel ist die strukturierte Heranführung an Verfahren, Werkzeuge und Abläufe zur Erstellung und Betreuung konversationeller Systeme.
Inhalte
Einführung in Conversational AI mit Abgrenzung zu klassischen Interfaces, Überblick zu Komponenten wie NLU, NLG, Dialogmanagement und Spracherkennung sowie Einsatzszenarien in Service, Information und interne Prozesse
Daten- und Wissensgrundlagen: Datenerhebung, Annotation, Trainings- und Testdatensätze, Prompting-Konzepte für große Sprachmodelle, Umgang mit Bias und Datenschutzanforderungen
Modellierung und Dialogdesign: Intent- und Entity-Definition, Dialogflüsse, Fehlertoleranz, Eskalationspfade, Persönlichkeit und Tonalität, Multimodalität und Mehrsprachigkeit
Implementierung und Integration: Auswahl von Frameworks und APIs, Pipeline-Aufbau, Anbindung an CRM/Ticketing/Knowledge-Base, Schnittstellen zu Sprachplattformen und Messagern
Qualitätssicherung und Betrieb: Metriken für Erkennung und Antwortqualität, Konversationsanalysen, A/B-Tests, Monitoring, kontinuierliches Tuning, Logging und Governance-Aspekte
Rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen: Urheberrecht an Trainingsmaterial, Dokumentation von Systemverhalten, Transparenzhinweise, Barrierefreiheit und Risikobetrachtung
Lernziele
- Analysieren von Anforderungen an konversationelle Anwendungsfälle und Ableiten von Use Cases
- Identifizieren von Intents, Entities und Dialogzuständen anhand realer Interaktionsbeispiele
- Erstellen von Trainings- und Testdatensätzen inklusive Annotation und Qualitätsprüfung
- Entwickeln von Dialogflüssen mit Fehlermanagement, Eskalation und Übergabe an Mitarbeitende
- Implementieren eines prototypischen Chatbots unter Nutzung eines NLU-Frameworks oder LLM-APIs
- Bewerten der Systemleistung anhand definierter Kennzahlen und Integrieren von Verbesserungen in den Betrieb
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversational-Designer mit Schwerpunkt Dialogmodellierung und Nutzerführung.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen AI-/Chatbot-Developer mit Fokus auf Implementierung, Integration und Schnittstellenmanagement.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie NLP-Spezialist in Datenannotation, Modellfeinabstimmung und Evaluationsaufbau.
Einsatzgebiete ergeben sich zudem für UX-Researcher mit Fokus auf Gesprächsführung, Nutzertests und Interaktionsanalyse.
Zusammenfassung
Der Kurs Conversational AI behandelt die Planung, Umsetzung und den Betrieb dialogfähiger Systeme auf Basis von NLU, Dialogmanagement und Integrationen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren zur Datenaufbereitung, Modellierung, Implementierung und Qualitätssicherung vermittelt. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie Conversational-Design, Chatbot-Entwicklung, NLP und UX-Research.