Zielsetzung des Kurses
Der Lehrgang "Prompt Engineering Advanced" vertieft Verfahren zur Formulierung, Steuerung und Evaluierung von Eingaben für generative KI-Systeme im Kontext der angewandten Informatik und Datenverarbeitung. Ziel ist die Bearbeitung komplexer Prompt-Designs, die Modellinteraktion, Ausgabekontrolle und Fehleranalyse abdecken.
Inhalte
Die Weiterbildung "Prompt Engineering Advanced" adressiert fortgeschrittene Techniken der Prompt-Erstellung, inklusive Strukturierung, Kontextanreicherung und Rollensteuerung. Behandelt werden Methoden der Kettenbildung (Chain-of-Thought, Tool-Aufrufe) sowie die Gestaltung von Multi-Input-Szenarien mit Datenquellen und Wissenskontext. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Qualitätsprüfung durch Testfälle, Metriken und Ausgabenkriterien sowie auf Risikominimierung, Prompt-Varianten und Guardrails. Ergänzend erfolgen Einordnungen zu Modellgrenzen, Prompt-Formaten, Token-Management und Protokollierung von Iterationen. Suchworte: generative KI, Large Language Models, Tokenisierung, Ausgabekontrolle.
Lernziele
- Analyse von Prompt-Strukturen einschließlich Rollen, Instruktionen, Beispielen und Ausgabespezifikationen
- Durchführung von Prompt-Iterationen mit A/B-Varianten, Fehlertests und dokumentierter Auswertung
- Implementierung von Prompt-Ketten unter Einbindung externer Tools, definierten Eingabedaten und Qualitätskriterien
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Prompt Engineer im Umfeld generativer Sprachmodelle und Dialogsysteme. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data Product Specialist mit Schwerpunkt Anforderungsdefinition und Prompt-Design. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Conversational AI Designer mit Fokus auf Dialogführung, Guardrails und Evaluierung. Ebenfalls anschlussfähig sind Rollen als AI Solutions Specialist in Projekten mit Large Language Models und Automatisierung.
Zusammenfassung
Der Kurs "Prompt Engineering Advanced" behandelt fortgeschrittene Verfahren der Prompt-Erstellung, Qualitätsprüfung und Ausgabesteuerung für generative KI-Systeme. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Vorgehensweisen zur Iteration, Kettenbildung und Risikominimierung vermittelt, die in Tätigkeiten wie Prompt Engineering, Conversational Design und AI-Lösungsentwicklung Anwendung finden. Der Weiterbildungskurs "Prompt Engineering Advanced" setzt einen fachlichen Bezug zur praktischen Arbeit mit Large Language Models.