Zielsetzung des Kurses
Der Lehrgang "Prompt Engineering für Einsteiger" vermittelt grundlegende Methoden zur Formulierung, Strukturierung und Auswertung von Texteingaben für KI-gestützte Sprachmodelle im Feld der angewandten Informatik. Ziel ist die Einführung in Prinzipien der Prompt-Gestaltung, Fehleranalyse und Qualitätskontrolle zur nutzerzentrierten Interaktion mit generativen Modellen.
Inhalte
Die Weiterbildung "Prompt Engineering für Einsteiger" behandelt die Strukturierung von Prompts, inklusive Rollenfestlegung, Zieldefinition und Kontexteinbindung. Thematisiert werden Techniken der Iteration und Fehlertypisierung zur Qualitätssicherung, einschließlich Beispielgebung, Restriktionen und Output-Formatierung. Ergänzend erfolgen Einordnung von Modellverhalten, Parametereinstellungen und Evaluationskriterien für Textgenerierung. Abschließend stehen Dokumentation, Nutzungsrichtlinien und Hinweise zu verantwortungsvoller Anwendung, inklusive Datenschutz, Quellenangaben und Urheberrecht im KI-Kontext. Suchworte: generative KI, Sprachmodell, Prompt-Vorlage, Output-Validierung.
Lernziele
- Analyse von Prompt-Strukturen durch Zerlegung in Rolle, Ziel, Kontext, Beispiele und Formatvorgaben
- Erstellung und Durchführung iterativer Prompt-Varianten zur gezielten Steuerung von Ausgaben mit definierten Parametern
- Bewertung von Modellantworten anhand vorab festgelegter Kriterien und Implementierung einfacher Evaluations-Checklisten
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Technische Redaktion mit Fokus auf strukturierte Texterstellung unter Nutzung generativer Werkzeuge. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data- und KI-Assistenzrollen mit Aufgaben der Prompt-Erstellung und Ergebnisprüfung. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Content-Produktion und Wissensmanagement, bei denen Textgenerierung, Dokumentation und Qualitätssicherung im Vordergrund stehen.
Zusammenfassung
Der Weiterbildungskurs "Prompt Engineering für Einsteiger" behandelt Grundlagen der Prompt-Gestaltung, Iteration und Bewertung für die Arbeit mit generativen Sprachmodellen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden strukturierte Vorgehensweisen zur Steuerung und Prüfung von KI-Textausgaben vermittelt. Die Inhalte sind auf Tätigkeiten in Content-Produktion, technischer Dokumentation und KI-Assistenzfunktionen ausgerichtet.