CRM mit Schwerpunkt auf Spezialist: Vertriebsautomatisierung & Datenanalyse
1. Einführung in CRM und Vertriebsautomatisierung: Definition und Bedeutung von CRM im Vertrieb, Überblick über verschiedene CRM-Systeme und deren Funktionen, Einführung in die Vertriebsautomatisierung und deren Vorteile
2. Datenanalyse im CRM: Grundlagen und Techniken: Wichtige Datenquellen für CRM-Analysen identifizieren, Grundlagen der Datenanalyse: Methoden und Tools, Interpretation von Verkaufsdaten zur Verbesserung der Strategie
3. Implementierung von Vertriebsautomatisierungstools: Auswahl und Implementierung geeigneter Softwarelösungen, Best Practices für die Integration in bestehende Systeme, Schulung des Vertriebsteams zur effektiven Nutzung der Tools
4. Fallstudien zur Vertriebsautomatisierung: Analyse er Implementierungen und deren Ergebnisse, Herausforderungen und Lösungen in der Praxis, Praktische Übungen zur Nachbildung von Fallstudien
5. Fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken im Vertrieb: Predictive Analytics zur Verkaufsprognose, Segmentierung von Kunden zur gezielten Ansprache, Nutzung von Machine Learning zur Optimierung von Vertriebsprozessen
6. Erfolgsmessung im CRM: KPIs und Metriken: Wesentliche KPIs für Vertriebs- und CRM-Performance, Methoden zur Messung und Analyse der Ergebnisse, Optimierung der Vertriebsstrategien basierend auf den Ergebnissen
7. Praktisches Projekt: CRM-System implementieren: Planung und Durchführung eines eigenen CRM-Projekts, Präsentation der Ergebnisse vor der Klasse, Feedback-Runde zur Verbesserung von Projekten
8. Zukunft der Vertriebsautomatisierung und CRM: Trends und Entwicklungen im Bereich CRM und Vertriebsautomatisierung, Vorbereitung auf zukünftige Herausforderungen und Chancen, Reflexion über persönliche Lernfortschritte und zukünftige Ziele