Der Kurs vermittelt die wesentlichen mathematischen Grundlagen für die Arbeit im Bereich der Datenanalyse. Die Teilnehmenden setzen sich mit den Prinzipien der deskriptiven Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung auseinander. Ziel ist das Verständnis und die Anwendung statistischer Methoden zur Auswertung komplexer Datensätze im beruflichen Kontext.
Kursinhalt1. Deskriptive Statistik
- Berechnung von statistischen Maßen wie Mittelwert und Median
- Analyse von Streuungsparametern wie Varianz und Standardabweichung
- Visualisierung von Daten durch verschiedene Diagrammtypen
2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Anwendung von Rechenregeln für einfache Zufallsexperimente
- Bestimmung von diskreten und stetigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Einsatz von Modellen zur Berechnung von Eintrittswahrscheinlichkeiten
3. Inferenzstatistik und Testverfahren
- Formulierung und Prüfung von statistischen Hypothesen
- Durchführung von Signifikanztests zur Validierung von Ergebnissen
- Ermittlung von Intervallen zur Schätzung von Parametern
4. Analyse von Zusammenhängen
- Untersuchung von Korrelationen zwischen verschiedenen Datengruppen
- Einführung in die Grundlagen der linearen Regression
- Bewertung der Verlässlichkeit statistischer Modelle
Berufliche Relevanz
- Objektive Bewertung von Geschäftsprozessen durch mathematische Kennzahlen
- Erstellung von Prognosen auf Basis fundierter Datenanalysen
- Unterstützung bei der datengestützten Entscheidungsfindung in Unternehmen