Die Weiterbildung vermittelt grundlegende und weiterführende Kenntnisse zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von Daten. Die Teilnehmenden befassen sich mit zentralen Konzepten aus Data Science, Statistik, maschinellem Lernen, Data Analytics und Big Data.
Im Mittelpunkt stehen Methoden zur Untersuchung strukturierter und unstrukturierter Daten, die Analyse geschäftlicher Kennzahlen, Text Mining, Web- und Social-Media-Analysen sowie rechtliche Rahmenbedingungen der Datenanalyse. Ein abschließendes Projekt dient der Anwendung der behandelten Methoden auf praxisbezogene analytische Fragestellungen.
Einführung in Data Science- Grundlagen von Data Science
- Datenarten und Datenquellen
- Aufgaben und Einsatzbereiche datenwissenschaftlicher Methoden
- Data Science im wirtschaftlichen Kontext
- Grundlagen statistischer Verfahren
- Einführung in maschinelles Lernen
- Einordnung typischer Data-Science-Prozesse
Fortgeschrittene Datenanalyse
- Methoden der erweiterten Datenanalyse
- Analyse der Unternehmensleistung
- Auswertung geschäftlicher Kennzahlen
- Text Mining
- Web-Analyse
- Social-Media-Analyse
- Experimentieren und Testen
- Interpretation komplexer Datensätze
Data Analytics und Big Data
- Einführung in die Analyse von Daten
- Statistische Grundlagen für Data Analytics
- Grundlagen des Data Mining
- Methoden und Technologien im Big-Data-Umfeld
- Verarbeitung großer Datenmengen
- Rechtliche Aspekte der Datenanalyse
- Entwicklung von Lösungsszenarien
- Anwendungsbereiche von Big Data in der Industrie
Projekt Datenanalyse
- Übertragung methodischer Grundlagen auf analytische Anwendungsfälle
- Auswahl geeigneter Analyseverfahren
- Bearbeitung einer praxisbezogenen Fragestellung
- Strukturierung und Auswertung von Daten
- Interpretation der Analyseergebnisse
- Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse
- Verbindung der Inhalte aus Data Science, Advanced Data Analysis, Data Analytics und Big Data
Kompetenzziel
Nach Abschluss der Weiterbildung können die Teilnehmenden grundlegende und fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse einordnen und anwenden. Sie können Daten aus verschiedenen Quellen untersuchen, statistische Verfahren nutzen, Analyseergebnisse interpretieren und datenbezogene Fragestellungen im Kontext von Data Science, Data Analytics und Big Data bearbeiten.