Datenanalyse mit Genai 1. Einführung in Datenanalyse mit GenAI: Verständnis der Funktionsweise von GenAI, Anwendungsfälle der Datenanalyse mit GenAI, Ziele und Möglichkeiten der Integration 2. Datenaufbereitung für GenAI: Methoden zur Aufbereitung von Daten für GenAI, Sicherheitsaspekte bei der Verwendung von Daten, Integration von Datenquellen 3. Analytische Methoden mit GenAI: Anwendung von GenAI zur Datenanalyse, Interpretation von Ergebnissen, Best Practices für die Nutzung 4. Visualisierung von Ergebnissen mit GenAI: Techniken zur Visualisierung von Datenanalysen, Erstellung von Berichten mit GenAI, Best Practices für die Datenpräsentation 5. KPI-Entwicklung und Erfolgsmessung: Festlegung relevanter KPIs für GenAI-Analysen, Methoden zur Erfolgsmessung von GenAI-Projekten, Anpassungen basierend auf KPI-Ergebnissen 6. Praxisprojekt mit GenAI: Durchführung eines Analyseprojekts mit GenAI, Präsentation der Ergebnisse und Handlungsempfehlungen, Feedback und Diskussion 7. Zukunft der Datenanalyse mit GenAI: Trends in der Nutzung von KI für Datenanalysen, Ausblick auf neue Technologien und deren Einfluss, Reflexion über persönliche Lernfortschritte