Die Maßnahme "Prozessautomatisierung mit Data Lakes für AI Engineers" verbindet Grundlagenwissen, Werkzeugverständnis und Transferaufgaben zu Künstliche Intelligenz im Kontext Automatisierung. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung verbindet Prozessautomatisierung mit Data Lakes und zeigt praxisnah, wie die Inhalte für AI Engineers genutzt werden können. Behandelt werden Integration, Prozessdesign, Governance und die effiziente Umsetzung von Daten- und Automatisierungslösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Prozessaufnahme, Automatisierungsideen und Low-Code-Grundlagen; Microsoft-Power-Platform-Werkzeuge und fachliche Lösungsplanung; Praxislabor, Transferaufgaben und digitale Lernumgebung; Automatisierungsworkflows, Triggerlogik und Schnittstellen zwischen Fachbereich und technischer Umsetzung; Praxisnahe Transferaufgaben, Dokumentation und Reflexion. Der Praxisbezug entsteht über Prozesssicht, technische Einordnung und verständliche Kommunikation der Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz; für Automatisierung stehen dabei Automatisierungsworkflows, Triggerlogik und Schnittstellen zwischen Fachbereich und technischer Umsetzung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, Prozesse zu analysieren, Automatisierungsideen zu bewerten und digitale Lösungsskizzen nachvollziehbar zu dokumentieren. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Prozessautomatisierung, Data, Lakes und Engineers mit Aufgaben im Umfeld Automatisierung; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.