Der Kurs NLP Online für Datenanalyse verbindet Methoden des Natural Language Processing mit grundlegender Datenanalyse. Teilnehmende lernen, wie unstrukturierte Textdaten in auswertbare Strukturen überführt, mit Kennzahlen beschrieben und in analytische Auswertungen eingebunden werden.
1. Grundlagen - NLP im Kontext der Datenanalyse2. Textaufbereitung - Strukturierung für analytische Zwecke3. Merkmalsgewinnung - Text als Datenbasis4. Anwendung - Auswertung und Interpretation1. Grundlagen - NLP im Kontext der Datenanalyse
- Unterscheidung zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten
- Einordnung von NLP-Verfahren in Analyseprozesse
- Überblick über typische Analysefragen zu Textdaten
- Definition grundlegender Qualitätsanforderungen an Textdaten
2. Textaufbereitung - Strukturierung für analytische Zwecke
- Bereinigung und Normalisierung von Texten
- Tokenisierung und Reduktion auf relevante Bestandteile
- Zusammenführung von Textinformationen mit anderen Datenquellen
- Erstellung tabellarischer Strukturen aus Textdaten
3. Merkmalsgewinnung - Text als Datenbasis
- Umwandlung von Texten in numerische Merkmale für Analysen
- Verwendung von Häufigkeiten, Scores oder Kategorien
- Einsatz einfacher Modelle zur Klassifikation oder Einstufung
- Überblick über Kennzahlen zur Beurteilung der Modellgüte
4. Anwendung - Auswertung und Interpretation
- Erstellung kleiner Auswertungen auf Basis von Textmerkmalen
- Darstellung der Ergebnisse in Tabellen oder Diagrammen
- Interpretation der Analyse im fachlichen Kontext
- Dokumentation der Verarbeitungsschritte von Rohtext bis Ergebnis