Diese Weiterbildung befasst sich mit der agilen Transformation in Verbindung mit Datenanalyse für Change Manager:innen. Sie vermittelt Kenntnisse in agilen Methoden und Scrum, grundlegenden Konzepten des Change Managements und der Anwendung von Datenanalyse.

Grundlagen agiler Arbeitsweisen und Scrum
  • Die vier Werte des Agile Manifesto und ihre Hintergründe
  • Das Scrum Framework
  • Das Scrum Team
  • Bestandteile und Zweck eines Sprints
  • Teilnehmer, Ablauf und Ergebnis des Daily Scrums
  • Definition of Done Strategien und Methoden im Change Management
  • Auslöser und Hindernisse des Unternehmenswandels
  • Lewins Drei-Phasen-Modell
  • Erfolgsbausteine
  • Die Kommunikation als Erfolgsfaktor
  • Die Projektorganisation als Erfolgsfaktor
  • Methoden der Integration
  • Voraussetzungen wirksamer Re-Edukation

Datenanalyse und verantwortungsvolle KI-Anwendung
  • Statistik
  • Integration von Data Science im Unternehmen
  • CRISP-DM Vorgehensmodell
  • Bias und vertrauenswürdige KI
  • Ethik und Fairness in KI-systemen
  • Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung