Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Datengetriebene Produktstrategie. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Data Science, Strategisches Marketingmanagement und Design Thinking, die dich in deiner Rolle als Produktmanager:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.
Datenbasis und Kennzahlenrahmen für Produktentscheidungen
- Relevante Produktmetriken: Nutzungsintensität, Retention, NPS und Konversionsraten
- Quellen produktrelevanter Daten: Analytics, CRM, Kundensupport und Marktforschung
- Aufbau eines konsistenten Kennzahlenrahmens für die Produktstrategie
Analyse von Nutzungsverhalten und Produktperformance
- Funnel-Analysen und Kohorten-Auswertungen zur Erkennung von Abbruchmustern
- A/B-Test-Ergebnisse korrekt interpretieren und in Produktentscheidungen überführen
- Segmentierung von Nutzergruppen nach Verhalten und strategischer Relevanz
Priorisierungsmethoden auf Datenbasis
- RICE-Score, ICE-Framework und Impact-Effort-Matrix datenbasiert anwenden
- Verbindung von qualitativen Nutzerfeedbacks mit quantitativen Metriken
- Opportunitätsanalyse zur datengestützten Feature-Priorisierung
Strategische Produktroadmap und Kommunikation
- Aufbau einer datenbasierten Produktroadmap mit klarem Zielbezug
- Kommunikation von Datenbefunden und strategischen Entscheidungen an Stakeholder
- Etablierung einer kontinuierlichen Lernkultur im Produktteam
Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Datengetriebene Produktstrategie sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Data Science, Strategisches Marketingmanagement und Design Thinking. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als Produktmanager:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.