Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Produktionsplanung mit Six Sigma. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Six Sigma Green Belt, Qualitätsmanagement und Data Science, die dich in deiner Rolle als Prozessmanager:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.
Six-Sigma-Grundlagen und DMAIC-Zyklus in der Produktion
- Phasen des DMAIC-Zyklus: Define, Measure, Analyze, Improve, Control
- Rollen und Verantwortlichkeiten im Six-Sigma-Projekt
- Anwendungsfelder von Six Sigma in der diskreten Fertigung und Prozessindustrie
Prozesskennzahlen und Messsystemanalyse
- Prozessfähigkeitsindizes Cp und Cpk: Berechnung und Interpretation
- Messsystemanalyse (MSA) zur Sicherstellung verlässlicher Messdaten
- Datenerhebungsplanung und statistische Grundlagen für Produktionsdaten
Ursachenanalyse und Optimierung von Produktionsprozessen
- Ursache-Wirkungs-Diagramme und FMEA im Six-Sigma-Kontext
- Regressionsanalyse und Design of Experiments (DoE) zur Parameteroptimierung
- Priorisierung von Verbesserungsmaßnahmen nach Wirkung und Aufwand
Statistische Prozesskontrolle und Nachhaltigkeit
- Regelkarten (Control Charts) zur laufenden Prozessüberwachung
- Verankerung von Verbesserungen in Arbeitsanweisungen und Standards
- Kennzahlenmonitoring und Rückfallprävention im Produktionsalltag
Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Produktionsplanung mit Six Sigma sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Six Sigma Green Belt, Qualitätsmanagement und Data Science. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als Prozessmanager:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.