Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Vertriebsprognose mit KI. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Data Science, AI und Big Data und Vertriebsmanagement, die dich in deiner Rolle als Account-Manager:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.
Grundlagen der KI-basierten Absatzprognose
- Unterschiede zwischen statistischen und Machine-Learning-basierten Prognosemodellen
- Wichtige Algorithmen im Überblick: lineare Regression, Entscheidungsbäume, Zeitreihenmodelle
- Datenqualität als Voraussetzung für zuverlässige KI-Prognosen
Prognosetools im Vertriebskontext einsetzen
- Gängige CRM-integrierte KI-Prognosefunktionen und deren Datenbasis
- Konfiguration und Interpretation von Forecast-Modellen in der Praxis
- Umgang mit saisonalen Mustern, Ausreißern und unvollständigen Historien
Bewertung und Validierung von Prognosemodellen
- Metriken zur Prognosegüte: MAE, RMSE und MAPE verständlich erklärt
- Backtesting und Kreuzvalidierung als Qualitätssicherungsmaßnahmen
- Erkennen von Overfitting und systematischen Verzerrungen im Modell
Integration in den Account-Management-Prozess
- Verknüpfung von KI-Prognosen mit Pipeline-Management und Quotenplanung
- Datenbasierte Gesprächsvorbereitung und Kundensegmentierung
- Kommunikation von Prognosen und Unsicherheitsspannen im Vertriebsteam
Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Vertriebsprognose mit KI sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Data Science, AI und Big Data und Vertriebsmanagement. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als Account-Manager:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.