Einführung in n8n und Workflow-Automatisierung
- Überblick über n8n: Open-Source-Philosophie und Architektur
- Vergleich mit anderen Automatisierungsplattformen (Zapier, Microsoft Power Automate, etc.)
- Installation und Konfiguration: Cloud, Self-Hosted und Docker-Deployment
- Benutzeroberfläche und grundlegende Navigation
- Konzepte: Nodes, Connections, Executions und Workflows
- Datenfluss und Datenstrukturen in n8n verstehen
- Erste einfache Workflows erstellen und testen
- Core-Nodes: Start, Set, IF, Switch, Merge und Function-Nodes
- Datenmanipulation und -transformation mit Expression Editor
- Arbeiten mit JSON-Daten und Arrays
- Zeitgesteuerte Workflows mit Cron-Triggern
- Webhook-basierte Trigger für externe Systeme
- Email- und HTTP-Request-Nodes für grundlegende Integrationen
- Fehlerbehandlung und Debugging von Workflows
- Komplexe Verzweigungslogik und bedingte Ausführung
- Schleifen und iterative Datenverarbeitung
- Sub-Workflows und Workflow-Templating
- Datenfilterung und -aggregation
- Arbeiten mit Variablen und Umgebungsvariablen
- Parallelisierung und asynchrone Workflow-Ausführung
- Workflow-Versionierung und Change-Management
- REST-API-Integration mit HTTP-Request-Nodes
- Authentifizierung: OAuth, API-Keys, Basic Auth
- Integration populärer Services: Google Workspace, Microsoft 365, Slack, etc.
- CRM-Integrationen: Salesforce, HubSpot, Pipedrive
- E-Commerce-Plattformen: Shopify, WooCommerce, Magento
- Cloud-Storage-Services: Google Drive, Dropbox, OneDrive
- Custom API-Integration und Webhook-Entwicklung
- Native KI-Nodes in n8n: OpenAI, Azure AI, Google AI
- Text-Verarbeitung und Natural Language Processing
- Automatisierte Inhalterstellung und -übersetzung
- Bildverarbeitung und -analyse in Workflows
- Sentiment-Analyse und Textklassifizierung
- Chatbot-Integration und conversational AI
- Machine Learning Pipelines mit n8n orchestrieren
- SQL-Datenbank-Integration: MySQL, PostgreSQL, SQL Server
- NoSQL-Datenbanken: MongoDB, Redis
- Spreadsheet-Integration: Google Sheets, Airtable
- ETL-Prozesse und Datensynchonisation
- Datenvalidierung und -bereinigung
- Backup- und Archivierungsworkflows
- Real-time Datenstreaming und Event-driven Architectures
- Self-Hosted vs. Cloud-Deployment: Vor- und Nachteile
- Docker-Container-Deployment und Kubernetes-Integration
- High-Availability-Setup und Load Balancing
- Skalierung von Workflow-Ausführungen
- Performance-Optimierung und Resource-Management
- Monitoring, Logging und Alerting
- Backup- und Disaster-Recovery-Strategien
- Datenschutz-Compliance: DSGVO, HIPAA, SOC2
- Verschlüsselung und sichere Datenübertragung
- Access Control und Benutzerrechteverwaltung
- Audit-Logs und Compliance-Reporting
- Secrets-Management und Credential-Sicherheit
- Network-Segmentierung und Firewall-Konfiguration
- Penetration Testing und Security-Assessments
- Workflow-Design-Patterns und Standards
- Code-Review-Prozesse für Workflows
- Testing-Strategien für Automatisierungsworkflows
- Documentation und Knowledge-Management
- Change-Management und Deployment-Pipelines
- Performance-Metriken und KPI-Tracking
- Team-Collaboration und Workflow-Sharing