Zielsetzung des Kurses
Der Kurs Künstliche Intelligenz (KI) im Onlinehandel vermittelt einen Überblick über Konzepte, Werkzeuge und Anwendungsfelder von KI entlang digitaler Handelsprozesse. Behandelt werden datenbasierte Verfahren zur Sortimentssteuerung, automatisierten Inhaltsgenerierung und Personalisierung in E-Commerce-Umgebungen. Im Fokus stehen technische Grundlagen, typische Workflows sowie rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen. Der Kurs ist im Schnittfeld von Datenanalyse, E-Commerce-Management und Informationssystemen verortet.
Inhalte
Einführung in KI im E-Commerce mit Abgrenzung von Machine Learning, Generative AI und regelbasierten Systemen, Einordnung in Shop-Architekturen sowie Datenflüsse zwischen PIM, CRM und Web-Analytics
Datenbasis und Feature-Engineering für Onlinehandel: Produkt-, Nutzungs- und Transaktionsdaten, Datenqualität, Tracking-Konfiguration, Ereignisdatenmodelle, Datenschutz und Urheberrecht bei Trainings- und Promptdaten
Anwendungsfälle entlang der Customer Journey: Produktempfehlungen, Personalisierung von Landingpages, dynamische Preisgestaltung, Such- und Rankingverfahren, automatisierte Kundenkommunikation via Chatbots
Content-Automation im Handel: Text- und Bildgenerierung für Produktseiten, Metadaten- und Feed-Erstellung, Variantenbildung, Qualitätssicherung durch Prompt-Design, Guardrails und Prüfprozesse
Kampagnen- und Performance-Steuerung: Prognosen, Budgetallokation, A/B-Testing, Attribution, KPI-Definition für Conversion, Warenkorb und Retention, Einsatz von Monitoring- und Alerting-Mechanismen
Implementierung und Betrieb: Auswahl von Tools und Schnittstellen, Integrationsmuster (API, Middleware), Governance, Bias- und Risikomanagement, Dokumentation und kontinuierliche Modellüberprüfung
Lernziele
- Analysieren typischer Datenquellen im Onlinehandel und Ableiten nutzbarer Merkmale für KI-Modelle
- Unterscheiden von regelbasierten, statistischen und generativen Verfahren in E-Commerce-Szenarien
- Anwenden von Prompt-Design und Guardrails zur Erstellung konsistenter Produkt- und Kategorietexte
- Durchführen von A/B-Tests zur Bewertung von Empfehlungen, Preisen oder Seitenelementen anhand definierter KPIs
- Entwickeln eines Integrationskonzepts für KI-Services innerhalb einer Shop- und MarTech-Architektur
- Bewerten rechtlicher und organisatorischer Anforderungen zu Datenschutz, Urheberrecht und Risikomanagement bei KI-Nutzung
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Management mit Schwerpunkt auf Sortimentssteuerung, Personalisierung und Shopbetrieb. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data- oder Marketing-Analytics im Handel, einschließlich Experimentdesign, KPI-Tracking und Attributionsanalysen. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Content- und Produktdaten-Management, etwa zur automatisierten Erstellung von Produktinformationen und Medienassets.
Zusammenfassung
Der Kurs Künstliche Intelligenz (KI) im Onlinehandel behandelt Verfahren, Werkzeuge und Prozesse zur Nutzung von KI entlang der digitalen Wertschöpfung im Handel. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Datengrundlagen, Anwendungsfälle, Qualitätssicherung sowie rechtliche und organisatorische Aspekte zusammengeführt. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeiten im E-Commerce-Management, in Analytics-Funktionen und im Produktdaten- und Content-Management.