Zielsetzung des Kurses
Der Kurs Advertising und AI im E-Commerce adressiert die Schnittstelle zwischen digitaler Werbung, datengetriebenen Verfahren und handelsbezogenen Online-Plattformen. Behandelt werden Ansätze zur Planung und Aussteuerung von Werbemaßnahmen unter Einbindung von Methoden des maschinellen Lernens. Ziel ist die strukturierte Heranführung an Kampagnenaufbau, Datenbasis, Automatisierung und Messkonzepte im E-Commerce-Kontext. Eine Einordnung in das Fachgebiet Online-Marketing mit Fokus auf Performance- und Produktdaten erfolgt ebenso.

Inhalte
Einführung in E-Commerce-Ökosysteme und Werbeinventare: Shop- und Marktplatzstrukturen, Produktdatenfeeds, Ad-Formate in Such-, Social- und Marktplatzumgebungen, rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutzanforderungen
Kampagnenkonzeption und Werbemittelproduktion: Zieldefinition, Zielgruppenableitungen aus Produkt- und Verhaltensdaten, Erstellung von Text- und Bildvarianten, Feed-Management und Kategorisierung
KI-gestützte Aussteuerung: Nutzung von Algorithmen zur Gebotsfindung, Budgetallokation, Vorhersagen zu Nachfrage und Warenkorbwahrscheinlichkeit, Automatisierung von Creative-Varianten und A/B-Setups
Messung und Attribution: Kennzahlen im E-Commerce, Tracking-Implementierung, Auswertung von Conversion-Daten, Modellierung von Attributionspfaden und Interpretation von Ergebnissen
Operative Umsetzung und Governance: Kampagnenstrukturierung nach Zielen und Sortiment, Qualitätskontrollen, Freigabeprozesse, Dokumentation und Risikobetrachtung bei Datennutzung
Skalierung und Integration: Schnittstellen zu Produktinformationssystemen, Nutzung von API-gestützten Workflows, Einbindung in CRM- und E-Mail-Strecken sowie Retargeting-Setups

Lernziele
- Analysieren von Produktdatenfeeds, Zielgruppenhinweisen und Plattforminventaren für E-Commerce-Werbung
- Erstellen von Kampagnenstrukturen inklusive Anzeigengruppen, Werbemitteln und Budgetrahmen
- Anwenden von KI-Methoden zur Gebotssteuerung, Variantenerzeugung und Vorhersage einfacher Kennzahlen
- Durchführen von A/B-Tests mit definierten Hypothesen, Testvariablen und Auswertung nach Metriken
- Implementieren von Tracking-Komponenten und Attributionsregeln in gängigen Werbeumgebungen
- Bewerten von Performance-Ergebnissen und Ableiten konkreter Anpassungen an Feed, Creatives und Budget

Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Performance-Marketing-Management mit Fokus auf E-Commerce-Werbung und datenbasierter Kampagnensteuerung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Paid-Advertising-Spezialistinnen und -Spezialisten für Such-, Social- und Marktplatzanzeigen mit Nutzung von KI-gestützten Tools. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie E-Commerce-Managerinnen und -Manager mit Verantwortung für Produktdaten, Conversion-Tracking und Budgetallokation. Ebenfalls angesprochen sind Data- und Marketing-Analystinnen und -Analysten mit Aufgaben in Reporting, Attribution und Automatisierung.

Zusammenfassung
Der Kurs Advertising und AI im E-Commerce behandelt Planung, Aussteuerung und Messung digitaler Werbemaßnahmen unter Einbindung von Methoden des maschinellen Lernens. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Kampagnenkonzeption, Werbemittelproduktion, Tracking, Attribution und Automatisierung im E-Commerce-Kontext behandelt. Die vermittelten Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeiten im Performance-Marketing, E-Commerce-Management und Marketing-Analyse.