Deployment Pipelines für GenAI Services bilden in modernen Architekturen die Brücke zwischen Entwicklung und produktivem Einsatz. Wer hier methodisch vorgeht, vermeidet ungeplante Vorfälle. Der Kurs zeigt zentrale Bausteine moderner Deployment Pipelines im GenAI-Kontext.

!Kursinhalt

!1. Aufbau einer Deployment Pipeline
*Build, Test und Auslieferung
*Versionierung von Code, Prompts und Konfigurationen
*Stufen für Entwicklung, Test und Produktion

!2. Tests im GenAI-Kontext
*Klassische Software-Tests
*Bewertungstests für Prompts und Modelle
*Sicherheitstests für KI-Komponenten

!3. Releasestrategien
*Stufenweise Auslieferung
*Feature Flags
*Rollback-Mechanismen

!4. Pflege im laufenden Betrieb
*Beobachtung der Pipelines
*Reaktion auf wiederkehrende Fehler
*Verzahnung mit Compliance- und Sicherheitsprozessen

!Berufliche Relevanz

*Stabile Lieferung produktiver GenAI-Dienste
*Reduktion ungeplanter Risiken
*Profilierung als methodisch fundierte:r Engineer