Governance für Agentensysteme ist ein zentraler Bestandteil verantwortungsvoller KI-Einführungen, weil agentische Lösungen aktiv in Systeme eingreifen. Wer hier klare Strukturen etabliert, ermöglicht Innovation auf tragfähiger Basis. Der Kurs zeigt, wie Governance methodisch und praktisch gestaltet werden kann.

!Kursinhalt

!1. Verantwortlichkeiten in Agentenprojekten
*Owner, Reviewer und Operatoren
*Schnittstellen zu Recht und IT-Sicherheit
*Eskalationswege bei Auffälligkeiten

!2. Standards und Richtlinien
*Erlaubte und unerlaubte Aktionen
*Datenschutz und Vertraulichkeit
*Einsatzgrenzen je Geschäftsbereich

!3. Werkzeuge zur Governance-Unterstützung
*Audit-Logs und Nachvollziehbarkeit
*Versionierung von Prompts und Tools
*Inventar produktiver Agenten

!4. Prozesse über den Lebenszyklus
*Bewertung neuer Anwendungsfälle
*Reviewzyklen für bestehende Agenten
*Stilllegung nicht mehr genutzter Lösungen

!Berufliche Relevanz

*Tragfähige Grundlage für skalierende Agentenlandschaften
*Reduktion rechtlicher und operativer Risiken
*Brücke zwischen Innovation und Verantwortung