LLM Workflows mit Tool Calling sind ein zentraler Bestandteil moderner KI-Anwendungen, weil sie reine Textantworten zu echten Aktionen erweitern. Wer ihre Logik versteht, kann fachliche Aufgaben durchgängig digitalisieren. Der Kurs zeigt, wie Tool Calling methodisch in Workflows eingebettet wird.

!Kursinhalt

!1. Funktionsprinzip von Tool Calling
*Werkzeugbeschreibung als strukturierte Vorgabe
*Auswahl des Werkzeugs durch das Modell
*Nachgelagerte Verarbeitung der Ausgabe

!2. Aufbau eines Workflows
*Zerlegung der Aufgabe in Schritte
*Eingebettete Werkzeugaufrufe
*Logik für Folgeaufrufe

!3. Test und Validierung
*Reproduzierbare Eingabefälle
*Prüfung erwarteter Werkzeugaufrufe
*Behandlung unerwünschter Aufrufe

!4. Pflege im laufenden Betrieb
*Versionierung von Werkzeugbeschreibungen
*Reaktion auf Modellupdates
*Beobachtung der Werkzeugnutzung

!Berufliche Relevanz

*Erweiterung von KI-Lösungen um echte Aktionen
*Höhere Verlässlichkeit komplexer Aufgaben
*Profilierung im Bereich angewandter LLM-Workflows