Pipeline Debugging ist ein zentraler Bestandteil der täglichen Arbeit von Data Engineer-Rollen, weil komplexe Datenstrecken regelmäßig unerwartete Probleme zeigen. Wer methodisch vorgeht, spart Zeit und vermeidet Folgefehler. Der Kurs zeigt strukturierte Vorgehensweisen für die Fehleranalyse in Pipelines.

!Kursinhalt

!1. Strukturierter Einstieg in Fehlerfälle
*Erste Bestandsaufnahme bei Vorfällen
*Trennung von Symptomen und Ursachen
*Klärung der Datenquelle als Ausgangspunkt

!2. Werkzeuge zur Analyse
*Logs und Metriken systematisch lesen
*Vergleich von Datenständen
*Reproduktion in Testumgebungen

!3. Typische Fehlermuster
*Schemaänderungen und Quellsystemstörungen
*Fehler in Transformationen
*Probleme in Orchestrierung und Scheduling

!4. Behebung und Nachsorge
*Korrektur und Wiederherstellung sauberer Datenstände
*Dokumentation der Vorfälle
*Maßnahmen zur Vermeidung in Zukunft

!Berufliche Relevanz

*Schnellere Lösung von Pipeline-Vorfällen
*Reduktion wiederholter Fehler
*Profilierung als verlässliche:r Data Engineer