Organisationen stehen vor der Herausforderung, agile Projektleitung effizient zu steuern und gleichzeitig die Potenziale der künstlichen Intelligenz sicher in den Arbeitsalltag zu integrieren. Wer Scrum, Kanban und KI-gestützte Automatisierung zusammenführt, verbessert Transparenz, Durchsatz und Entscheidungsqualität in Projekten.
Im Kurs kombinierst du fundiertes Scrum-Master-Wissen mit praxisnahen KI-Kompetenzen, von Prompting bis Machine Learning, und ergänzt dies um den gezielten Einsatz von Kanban im Scrum-Umfeld. So entsteht ein anschlussfähiges Qualifikationsprofil für agile Teams, Produktentwicklung und moderne Projektorganisationen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle im Projekt- und Teamkontext identifizieren, passende Prompting-Ansätze einsetzen und Ergebnisse bewerten.
- KI-Modelle für Prozessoptimierung konzipieren, implementieren, testen und unter Risiko-, Performance- sowie Compliance-Aspekten einordnen.
- Scrum als Scrum Master sicher anwenden, Events moderieren, Artefakte steuern und Teams entlang der Scrum-Werte unterstützen.
- Kanban in Scrum integrieren, WIP-Limits setzen, Engpässe analysieren und Verbesserungen datenbasiert über Flow-Metriken ableiten.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- (Angehende) Scrum Master und agile Projektleiter, die KI-Kompetenz für die Praxis aufbauen möchten.
- Projektverantwortliche, Teamleitungen und Agile Coaches, die Scrum und Kanban wirksam kombinieren wollen.
- Fachkräfte aus Produktentwicklung, IT oder digitalen Fachbereichen, die KI-gestützte Arbeitsweisen in agilen Teams etablieren möchten.