Experte für KI-gestütztes Projektmanagement und agile Methoden mit Professional Scrum with Kanban und Praxisanwendung

Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte unter hohem Veränderungsdruck zuverlässig zu steuern und gleichzeitig agile Arbeitsweisen effizient zu verankern. Dabei gewinnen KI-gestütztes Projektmanagement, Automatisierung und datenbasierte Entscheidungen zunehmend an Bedeutung, um Qualität, Tempo und Transparenz in der Umsetzung zu verbessern.

Im Kurs verbindest du den Einsatz von Künstlicher Intelligenz mit agilen Methoden und der praktischen Umsetzung in Projektteams. Du lernst, KI-Tools und Prompting gezielt anzuwenden, Scrum mit Kanban sinnvoll zu kombinieren und Ergebnisse strukturiert über gängige Projektmanagement-Werkzeuge nachzuhalten.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scrum® mit Kanban

• Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
• Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
• Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

• Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
• Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
• Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
• Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

• KI-gestützte Workflows im Projektmanagement planen und mit passenden Prompting-Techniken umsetzen.
• KI-Modelle und Automatisierungsvorhaben für Prozessoptimierung entwickeln, testen und skalieren sowie Risiken und Performance bewerten.
• Scrum mit Kanban in Projektteams anwenden, Arbeitsfluss steuern und Verbesserungen anhand von Metriken wie Cycle Time und Lead Time ableiten.
• Projektvorhaben mit Jira und Confluence sowie ergänzenden Tools wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro strukturiert planen, durchführen und präsentieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

• Projektleiter:innen und PMO-Mitarbeitende, die KI-gestütztes Projektmanagement und Automatisierung in ihre Praxis integrieren wollen.
• Scrum Master, Agile Coaches und Produktverantwortliche, die Scrum mit Kanban datenbasiert weiterentwickeln möchten.
• Fach- und Führungskräfte aus Digital- und Transformationsprojekten, die agile Methoden, KI-Anwendungen und Toolkompetenz für die Umsetzung kombinieren möchten.