Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte schnell, sicher und wirtschaftlich umzusetzen und dabei gleichzeitig Transparenz, Priorisierung und verlässliche Lieferfähigkeit zu gewährleisten. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, agiles Projektmanagement und Produktmanagement, damit Vorhaben von der Idee bis zur Umsetzung strukturiert gesteuert werden können.
Im Fokus stehen praxisnahe Methoden für Projektmanagement nach IPMA Level D, Scrum und Kanban sowie der Einsatz von Machine Learning und Automatisierung im Unternehmenskontext. Die Inhalte unterstützen dabei, KI-gestützte Lösungen zielorientiert zu entwickeln, Stakeholder wirksam einzubinden und den Wertbeitrag von Produkten messbar zu erhöhen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO II
- Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
- Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
- Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
- Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle identifizieren, passende Prompting-Ansätze einsetzen und KI-Modelle datenbasiert evaluieren.
- Machine-Learning-Modelle entwickeln, implementieren und testen sowie KI-Projekte unter Berücksichtigung von Risiko, Performance, Datenschutz und Sicherheit steuern.
- Projekte nach IPMA-orientierten Methoden planen und führen, inklusive Governance, Ressourcen- und Risikomanagement sowie professioneller Kommunikation im Team.
- Produktvision und -strategie schärfen, Stakeholder-Feedback strukturiert nutzen und Arbeitsflüsse mit Scrum und Kanban anhand von Metriken kontinuierlich verbessern.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte mit IPMA-orientiertem Projektmanagement und agilen Methoden wirksam steuern wollen.
- Product Owner, Produktmanagerinnen und Produktmanager, die Produktstrategie, Wertmaximierung und Stakeholder-Management in agilen Umgebungen vertiefen möchten.
- Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT und Data/AI, die Künstliche Intelligenz praxisnah einsetzen und Lieferfähigkeit mit Scrum und Kanban erhöhen wollen.