Organisationen stehen vor der Herausforderung, Projekte unter steigendem Zeitdruck, wachsender Komplexität und hohen Qualitätsanforderungen verlässlich zu steuern. Gleichzeitig verändern Künstliche Intelligenz, Automatisierung und agile Arbeitsweisen die Anforderungen an Projektmanager, Product Owner und Schnittstellenfunktionen.

Diese Weiterbildung verbindet KI-gestütztes Projektmanagement mit Scrum und Evidence-Based Management. Du stärkst deine Kompetenz in Agile, Scrum, Produktwert-Optimierung, Metriken sowie dem praxisnahen Einsatz von Jira und Confluence, um Projekte datenbasiert zu planen, zu steuern und kontinuierlich zu verbessern.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Methoden und Prompting-Techniken gezielt für Projekt- und Produktarbeit einsetzen und Ergebnisse kritisch evaluieren.
  • als Product Owner Scrum-Artefakte und Sprint-Events wertorientiert steuern und Stakeholder strukturiert einbinden.
  • Evidence-Based Management anwenden, passende Metriken definieren und Ziele zur Maximierung des Geschäftswerts ableiten.
  • Jira und Confluence professionell konfigurieren und für Planung, Reporting, Dokumentation sowie teamübergreifende Zusammenarbeit nutzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und Projektleitende, die KI-gestützte Methoden, Agile und moderne Projektmanagement-Tools in der Praxis einsetzen möchten.
  • Product Owner, Business Analysten und Anforderungen-Manager, die Produktwert, Metriken und Stakeholder-Management in Scrum systematisch ausbauen wollen.
  • Team- und Bereichsverantwortliche in Digitalisierung und IT, die evidenzbasiert steuern und mit Jira/Confluence effizient zusammenarbeiten möchten.