Organisationen stehen vor der Herausforderung, agile Methoden konsequent umzusetzen und zugleich die Potenziale von Künstlicher Intelligenz im Projektalltag nutzbar zu machen. Diese Weiterbildung verbindet Scrum Master Wissen mit KI-gestützter Arbeitsweise und etablierten Ansätzen für skaliertes Arbeiten und Flow-Optimierung.
Im Fokus stehen Scrum, Kanban und Agile Transformation in komplexen Umgebungen. Ergänzend werden Prompting und KI-Automatisierung so eingesetzt, dass Planung, Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit in agilen Teams effizienter unterstützt werden.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scaled Professional Scrum®
- Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
- Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
- Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
- Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-gestützte Workflows durch Prompting, Datenvorbereitung und Tool-Einsatz für Projekt- und Teamaufgaben anwenden.
- Scrum als Scrum Master sicher moderieren, Rollen klären sowie Events und Artefakte regelkonform einsetzen.
- skalierte agile Zusammenarbeit in der Organisation einordnen und mit Frameworks wie Nexus, SaFe, LeSS oder Scrum@Scale praxisnah unterstützen.
- Kanban-Praktiken in Scrum-Umgebungen integrieren, WIP-Limits setzen und Flussmetriken zur kontinuierlichen Verbesserung nutzen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Scrum Master, Agile Coaches und Projektverantwortliche, die Scrum, Kanban und KI im Projektmanagement verbinden möchten.
- Fach- und Führungskräfte, die Agile Transformation und skaliertes Arbeiten in komplexen Organisationen unterstützen.
- Produkt- und Teamverantwortliche, die KI-gestützte Automatisierung, Flow-Optimierung und datenbasierte Entscheidungen in agilen Teams ausbauen möchten.