Organisationen stehen vor der Herausforderung, Projekte schneller, datenbasierter und gleichzeitig transparent zu steuern. Dafür braucht es modernes Projektmanagement, sichere Entscheidungswege und eine klare Wertorientierung in agilen Teams.
In dieser Weiterbildung verbindest du Künstliche Intelligenz mit Scrum, Evidence-Based Management und klassischem Projektmanagement nach IPMA Level D. Du stärkst deine Rolle als Product Owner und lernst, KI-gestützte Methoden praxisnah in Planung, Priorisierung und Steuerung einzusetzen.
Der Fokus liegt auf anwendbaren Kompetenzen für agile Methoden, Stakeholder-Management und messbaren Geschäftswert in Produkt- und Projektarbeit.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO II
- Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
- Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
- Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
- Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-gestützte Workflows und Prompting-Techniken für Analyse, Kommunikation und Automatisierung im Projektkontext einsetzen.
- Projekte nach IPMA-orientierten Standards planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen strukturiert managen.
- Als Product Owner eine Produktvision und -strategie entwickeln, priorisieren und Stakeholder wirksam einbinden.
- Mit Evidence-Based Management Ziele und Metriken ableiten, Experimente steuern und Geschäftswert nachvollziehbar maximieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die Projektmanagement mit KI und IPMA Level D-orientierten Inhalten verbinden möchten.
- Product Owner, Produktmanagerinnen und Produktmanager, die Scrum-Produktverantwortung vertiefen und wertorientiert steuern wollen.
- Führungskräfte und agile Entscheiderinnen und Entscheider, die Evidence-Based Management zur Steuerung von Produktwert und Time-to-Market nutzen möchten..