Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte im Projektmanagement verlässlich zu planen, umzusetzen und zugleich agile Arbeitsweisen sauber zu verankern. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Scrum und praxiserprobte Methoden, um Projektarbeit messbar effizienter zu machen.
Im Fokus stehen KI-Anwendungen, der Aufbau skalierbarer KI-Modelle, die Rolle des Scrum Masters auf PSM-II-Niveau sowie der sichere Umgang mit gängigen IT Tools wie Jira und Confluence. Ergänzt wird dies durch eine kompakte Praxisanwendung, in der du agile Projektdurchführung in realitätsnahen Szenarien trainierst.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM II
- Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
- Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
- Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
- Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
- Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
IT Tools im Projektmanagement
- Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
- Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
- Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
- Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
- Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
- Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
- Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
- Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Use-Cases im Projektkontext analysieren, passende Modelle auswählen und Ergebnisse anhand von Datenaufbereitung sowie Evaluierungskriterien optimieren.
- KI-Projekte mit Blick auf Datenschutz, Sicherheit und regulatorische Anforderungen planen, skalieren und risikoorientiert steuern.
- Als Scrum Master nach Professional Scrum® Master PSM II Teams coachen, Stakeholder-Interessen moderieren und Wertmaximierung über empirisches Management unterstützen.
- Projekte in Jira und Confluence strukturiert aufsetzen, automatisieren, dokumentieren und in einer kompakten Praxisumsetzung mit Scrum-Events sicher durchführen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanagerinnen und Projektmanager, die KI-Projekte im Projektmanagement methodisch fundiert und toolgestützt umsetzen wollen.
- Scrum Master und agile Coaches, die ihre Kompetenz auf PSM-II-Niveau ausbauen und Coaching, Moderation sowie Stakeholder-Management vertiefen möchten.
- Product- und IT-Verantwortliche sowie Teamleitungen, die KI-Anwendungen, Machine Learning und agile Praxis mit Jira und Confluence in Projekten zusammenführen.