Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte und digitale Transformation zuverlässig zu planen, umzusetzen und gleichzeitig agile Arbeitsweisen wirksam in der Organisation zu verankern. Gefragt sind Projektmanagement-Kompetenz, Scrum-Expertise und ein klares Verständnis für Künstliche Intelligenz in der Praxis.

Dieser Aufbaukurs verbindet KI-gestützte Automatisierung, agiles Projektmanagement nach Scrum und klassische Projektmanagement-Standards nach IPMA. Der Fokus liegt auf anwendbaren Methoden, Führung in agilen Umfeldern und der strukturierten Umsetzung von Projekten mit passenden Tools und Vorgehensmodellen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Master PSM I

  • Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
  • Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
  • Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
  • Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Projekte konzipieren, bewerten und in passenden Anwendungsfällen im Unternehmen umsetzen.
  • Projekte strukturiert planen und steuern, inklusive Risiko-, Ressourcen- und Terminmanagement nach IPMA-orientierten Vorgehensweisen.
  • Scrum als Scrum Master sicher anwenden und Scrum-Events, Artefakte und Rollen in der Praxis wirksam gestalten.
  • agile Führung anwenden, Stakeholder zielgerichtet einbinden und Veränderungen im Projektumfeld professionell begleiten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager:innen und Teilprojektleiter:innen, die KI- und Agile-Projekte methodisch sicher steuern wollen.
  • Scrum Master, Product- und Projektverantwortliche, die Scrum-Expertise ausbauen und Agile Leadership in der Organisation anwenden möchten.
  • Fach- und Führungskräfte in Digitalisierung, IT und Fachbereichen, die KI-gestützte Automatisierung mit Projektmanagement und Change-Management verbinden..