Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte sicher zu planen und zugleich agile Methoden verlässlich im Alltag zu verankern. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und Scrum zu einem kompakten, praxisnahen Qualifikationsprofil.

Im Fokus stehen KI-Anwendungen, Machine Learning-Grundlagen, agiles Projektmanagement nach Scrum sowie eine strukturierte Vorbereitung auf IPMA Level D, PSM I und PAL I. Für die Umsetzung werden typische Projektabläufe inklusive Jira und Confluence in einer kompakten Praxisanwendung trainiert.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Master PSM I

  • Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
  • Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
  • Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
  • Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

  • Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
  • Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
  • Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
  • Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle konzipieren, mit passenden Prompting-Techniken umsetzen und Ergebnisse fachlich bewerten.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung entwickeln, testen und unter Berücksichtigung von Datenschutz und Sicherheit einordnen.
  • Projekte nach IPMA-Logik planen und steuern, inklusive Risiko-, Ressourcen- und Stakeholder-Management.
  • Scrum als Scrum Master anwenden und agile Führung nach PAL I im Zusammenspiel mit Teams und Stakeholdern gestalten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager:innen und Teilprojektleiter:innen, die KI-Projekte und agiles Projektmanagement professionell verbinden möchten.
  • Scrum Master, Agile Coaches und Führungskräfte, die Scrum-Kompetenz ausbauen und agile Leadership im Unternehmen verankern wollen.
  • Fach- und IT-Professionals, die KI-Anwendungen in Projekten einsetzen und die Umsetzung mit Jira und Confluence praxisnah trainieren möchten..