Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte effizient umzusetzen und gleichzeitig agile Arbeitsweisen verlässlich zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und agile Methoden, damit Vorhaben in dynamischen Umfeldern planbar und transparent bleiben.
Im Fokus stehen IPMA-orientiertes Projektmanagement, Scrum Master Kompetenzen, Kanban-Praktiken und die praxisnahe Umsetzung mit geeigneten Tools und Vorgehensmodellen. Inhalte zur Prozessoptimierung mit Machine Learning sowie zu Datenschutz und Sicherheit unterstützen eine verantwortungsvolle Anwendung.
Die Qualifizierung ist auf strukturierte Anwendung ausgerichtet und schließt mit der Einordnung der Zertifikatsvorbereitung für IPMA Level D und Professional Master PSM I sowie einer intensiven Praxisanwendung ab.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Projekte konzipieren, bewerten und in Unternehmensprozessen anwendungsorientiert umsetzen.
- Projekte nach IPMA-orientierten Vorgehensweisen planen, steuern sowie Risiken und Ressourcen systematisch managen.
- Scrum als Scrum Master praxisnah anwenden, Events moderieren und Artefakte zur transparenten Lieferfähigkeit nutzen.
- Arbeitsflüsse mit Kanban visualisieren, WIP-Limits einsetzen und Verbesserungen anhand von Flow-Metriken ableiten.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte professionell planen und agil steuern wollen.
- Scrum Master, Agile Coaches und Product-Verantwortliche, die Scrum und Kanban in der Praxis kombinieren möchten.
- Fach- und Führungskräfte aus IT, Data und Fachbereichen, die Machine Learning und Projektmanagement in operativen Vorhaben verbinden möchten..