Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte trotz hoher Dynamik, steigender Komplexität und wachsender Datenmengen zuverlässig zu steuern. Dafür braucht es belastbares Projektmanagement ebenso wie agile Methoden, die schnelle Anpassungen und transparente Zusammenarbeit ermöglichen.

In dieser Weiterbildung verbindest du Projektmanagement nach IPMA Level D mit Scrum Master Know-how und Evidence-Based Management, ergänzt um praxisnahe Kompetenzen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz. So baust du ein Profil auf, das klassische Steuerung, Agile Leadership und KI-gestützte Optimierung zusammenführt.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Master PSM I

  • Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
  • Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
  • Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
  • Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Master PSM II

  • Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
  • Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
  • Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
  • Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
  • Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle bewerten, Prompts gezielt einsetzen und KI-Modelle hinsichtlich Datenbasis und Qualität beurteilen.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Methoden planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen systematisch managen.
  • Scrum-Teams als Scrum Master wirksam unterstützen, Events moderieren und Hindernisse strukturiert bearbeiten.
  • Wertorientierte Ziele und Metriken nach EBM ableiten, Hypothesen testen und Ergebnisse für Entscheidungen nutzbar machen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die Projektmanagement nach IPMA mit agilen Vorgehensweisen verbinden möchten.
  • Scrum Master und Agile Coaches, die ihre Wirksamkeit bis zum fortgeschrittenen Scrum-Master-Niveau ausbauen wollen.
  • Produkt- und Bereichsverantwortliche, die Evidence-Based Management und KI-Kompetenzen für wertorientierte Steuerung einsetzen möchten.