Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte schneller, transparenter und datenbasiert umzusetzen, während gleichzeitig KI-Anwendungen, agile Methoden und klassische Projektsteuerung zusammenwirken müssen. Diese Weiterbildung verbindet Projektmanagement nach IPMA® mit Scrum und Evidence-Based Management, ergänzt um die praxisnahe Umsetzung in realitätsnahen Projektszenarien.
Teilnehmende bauen Kompetenzen für KI-Projektmanagement, agile Führung, Portfolio- und Projektsteuerung sowie den Einsatz gängiger Tools auf. Inhalte sind so ausgerichtet, dass sie sowohl die tägliche Projektpraxis als auch die strukturierte Vorbereitung auf IPMA Level D und Scrum PAL EBM unterstützen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
- Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
- Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
- Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
- Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Use-Cases bewerten, KI-Modelle für Prozessoptimierung einordnen und KI-Projekte unter Berücksichtigung von Datenschutz und Sicherheit steuern.
- Projekte nach IPMA®-Logik planen, Risiken und Ressourcen managen sowie Governance- und Compliance-Anforderungen in die Projektarbeit integrieren.
- Scrum und Evidence-Based Management anwenden, wertorientierte Ziele und Metriken ableiten und Entscheidungen datenbasiert mit Hypothesen und Experimenten unterstützen.
- Projektarbeit in der Praxis mit Jira und Confluence umsetzen, Sprint- und Projektphasen moderieren sowie Ergebnisse professionell präsentieren und reflektieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter sowie angehende KI-Projektmanager, die IPMA®-Projektmanagement mit KI-Kompetenzen verbinden möchten.
- Scrum Master, Product Owner und Agile Leads, die Evidence-Based Management und wertorientierte Steuerung im agilen Umfeld ausbauen wollen.
- Fach- und Führungskräfte in digitalen Transformations- und Innovationsprojekten, die hybride Projektmethoden und Tool-gestützte Umsetzung sicher beherrschen möchten..
Lass alles andere unberührt.