Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte strukturiert umzusetzen und zugleich agile Produktentwicklung auch in skalierten Umgebungen verlässlich zu steuern. Gefragt sind Rollen, die Projektmanagement, Scrum, Skalierung und datenbasierte Entscheidungen zusammenführen.

Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Prompting mit Scrum, Product Ownership und Scaled Agile Frameworks. Der Fokus liegt auf anwendbarem KI-Projektmanagement, professionellem Stakeholder-Management sowie der praktischen Umsetzung mit bewährten Tools und Vorgehensweisen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

  • Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
  • Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
  • Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
  • Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle analysieren, passende KI-Modelle entwickeln und deren Einsatz unter Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen steuern.
  • eine Produktvision und -strategie als Product Owner entwickeln, kommunizieren und über Metriken sowie Experimente datenbasiert weiterentwickeln.
  • Scrum in skalierten Umgebungen anwenden, geeignete Skalierungsansätze einordnen und Zusammenarbeit über Teams hinweg strukturieren.
  • Projekte praxisnah planen und umsetzen, Ressourcen und Termine steuern sowie Ergebnisse professionell präsentieren und reflektieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiter und Teilprojektleiter, die KI-Projekte und agile Vorhaben im Unternehmen strukturieren und skalieren möchten.
  • Product Owner und Produktmanager, die Product Ownership auf fortgeschrittenem Niveau mit datenbasierter Produktentwicklung verbinden wollen.
  • Agile Coaches, Scrum Master und Führungskräfte, die Scaled Agile und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung in Organisationen einführen oder ausbauen.