Diese Weiterbildung vermittelt dir die Kompetenzen, um KI-Projekte strukturiert zu planen, agil umzusetzen und im Projektumfeld sicher zu steuern. Du verbindest klassisches Projektmanagement nach IPMA Level D mit Scrum, Kanban und einer kompakten Praxisanwendung.

Im Fokus stehen praxistaugliche Methoden für modernes Projektmanagement, agile Produktentwicklung und die Anwendung von Künstlicher Intelligenz, einschließlich Prompt Engineering, Datenvorbereitung und Modellbewertung. So baust du ein belastbares Profil als KI-Projektmanager mit Scrum-Expertise auf.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

  • Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
  • Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
  • Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
  • Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

  • Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
  • Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
  • Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
  • Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle bewerten und passende KI-Methoden wie Prompting, NLP und Modelloptimierung im Projektkontext einsetzen.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Standards planen, steuern und mit Risiko-, Ressourcen- und Stakeholder-Management absichern.
  • Produktvision und -strategie als Product Owner weiterentwickeln, Hypothesen datenbasiert validieren und Wertmaximierung unterstützen.
  • Scrum und Kanban in der Umsetzung kombinieren, Flow-Metriken nutzen und Ergebnisse in Reviews, Retrospektiven und Abschlusspräsentationen fundiert darstellen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiter und Projektmanager, die KI-Projekte professionell planen und agile Vorgehensmodelle sicher anwenden möchten.
  • Product Owner und (angehende) KI-Produktverantwortliche, die Produktstrategie, Stakeholder-Management und datenbasierte Validierung vertiefen wollen.
  • Scrum Master, Agile Coaches und Teamverantwortliche, die Scrum mit Kanban sowie praxistaugliche Projektsteuerung in hybriden Umfeldern ausbauen möchten..