KI-Projektmanager mit Scrum-Expertise, PAL EBM, Kanban und Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte, agile Arbeitsweisen und klassisches Projektmanagement so zu verbinden, dass messbarer Nutzen entsteht und Teams verlässlich liefern. Gleichzeitig steigen Anforderungen an Transparenz, Steuerbarkeit und Wertorientierung in der Produktentwicklung.

Diese Weiterbildung qualifiziert dich für modernes KI-Projektmanagement mit Scrum, Kanban und Evidence-Based Management. Du erweiterst deine Kompetenzen in agilen Methoden, Metriken, Tool-gestützter Umsetzung und praxisnaher Projektarbeit, inklusive Einordnung der Zertifizierungsvorbereitung für Scrum® PAL EBM.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scrum® PAL EBM

• Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
• Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
• Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
• Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

• Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
• Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
• Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

• Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
• Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
• Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
• Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

• KI-Anwendungsfälle planen, passende Modelle evaluieren und KI-gestützte Automatisierung in Projekten umsetzen.
• KI-Projekte fachlich steuern, skalieren und unter Datenschutz-, Sicherheits- und Rechtsanforderungen verantworten.
• Produktwert mit Evidence-Based Management messbar machen, Ziele und Metriken ableiten und Experimente zur Unsicherheitsreduktion einsetzen.
• Scrum mit Kanban praxisnah kombinieren, Arbeitsflüsse über WIP-Limits und Flow-Metriken optimieren und Ergebnisse strukturiert präsentieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

• Projektmanager und Teilprojektleiter, die KI-Projektmanagement mit agilen Methoden und belastbaren Metriken verbinden möchten.
• Scrum Master, Product Owner und Agile Coaches, die Evidence-Based Management sowie Kanban-Flow-Optimierung in der Praxis einsetzen wollen.
• Fach- und Führungskräfte aus Produktentwicklung, IT und Digitalisierung, die KI-Projekte wertorientiert, compliant und umsetzungsstark steuern müssen..