Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Initiativen sicher umzusetzen und gleichzeitig agiles Projektmanagement zuverlässig zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz mit Scrum, Kanban und praxisnahen IT Tools, damit Projekte planbar, transparent und wertorientiert realisiert werden können.

Im Fokus stehen die Rolle des Product Owner, die Steuerung von Arbeitsflüssen sowie der professionelle Einsatz von Jira und Confluence. So baust du Kompetenzen für moderne Produktentwicklung, digitale Transformation und die Umsetzung von KI-Projekten in agilen Teams auf.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle beurteilen, passende Prompting-Ansätze einsetzen und Ergebnisse für Business-Kontexte aufbereiten.
  • KI-Modelle praxisnah entwickeln, testen und KI-Projekte unter Risiko-, Performance- sowie Compliance-Aspekten steuern.
  • Als Product Owner Product Value über Metriken und Backlog-Arbeit maximieren und Stakeholder wirksam einbinden.
  • Scrum- und Kanban-Workflows mit Jira und Confluence abbilden, WIP-Limits nutzen und Durchlaufzeiten datenbasiert verbessern.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • (Angehende) KI-Projektmanager und Projektmanager im Projektmanagement, die KI-Vorhaben agil umsetzen wollen.
  • Product Owner, Business Analysten und Produktmanager, die Scrum-Kompetenz und Value Delivery im Produktteam stärken möchten.
  • Agile Rollen wie Scrum Master, Teamleitungen und PMO-Fachkräfte, die Kanban sowie Jira und Confluence professionell einsetzen wollen.