Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte und digitale Produktentwicklung gleichzeitig effizient, transparent und messbar zu steuern. In dynamischen Umfeldern braucht es dafür klar strukturierte agiles Projektmanagement-Ansätze, verlässliche Priorisierung und eine sichere Zusammenarbeit mit Stakeholdern.

Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz mit Scrum, Kanban und praxisnaher Projektumsetzung. Du vertiefst Kompetenzen für Product Ownership, lernst den Einsatz von KI im Projektkontext und stärkst deine Umsetzungssicherheit in der agilen Produktentwicklung.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle im Projektkontext bewerten und Prompting sowie KI-Tools für Text, NLP und Bildanwendungen zielgerichtet einsetzen.
  • KI-Projekte planen, skalieren und hinsichtlich Risiko, Performance, Datenschutz und Sicherheit professionell steuern.
  • als Product Owner Produktziele, Value und Metriken definieren sowie Backlogs und Sprint-Events strukturiert verantworten.
  • hybride Arbeitsweisen aus Scrum und Kanban zur Flussoptimierung anwenden und Projektergebnisse in Reviews, Retrospektiven und Präsentationen belastbar kommunizieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und Teilprojektleiter, die agiles Projektmanagement mit KI-Praxis verbinden möchten.
  • Product Owner, Business Analysten und Produktmanager, die Scrum-Kompetenz und Value-orientierte Steuerung ausbauen wollen.
  • Fach- und Führungskräfte in Digital-, IT- und Innovationsbereichen, die KI-Projekte mit Scrum, Kanban und praxisnaher Umsetzung vorantreiben.