Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte sicher zu planen, agil umzusetzen und messbaren Nutzen im Produktmanagement nachzuweisen. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Projektmanagement nach IPMA und Scrum mit Evidence-Based Management, um Vorhaben in dynamischen IT-Umgebungen strukturiert zu steuern.

Im Fokus stehen praxistaugliche Methoden für agiles Projektmanagement, Scrum Product Ownership, Kennzahlenarbeit und der Einsatz etablierter IT Tools wie Jira und Confluence. Die Inhalte sind auf professionelle Rollen im Projekt- und Produktumfeld ausgerichtet und ordnen relevante Zertifizierungen ein.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

  • Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
  • Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
  • Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
  • Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle identifizieren, passende Prompting- und Modellansätze auswählen und Ergebnisse qualitätsgesichert bewerten.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Standards planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen professionell managen.
  • Produktvision, Strategie und Stakeholder-Management als Product Owner auf fortgeschrittenem Niveau umsetzen und Innovation datenbasiert fördern.
  • Evidence-Based Management anwenden, KVAs und Metriken ableiten sowie Jira und Confluence für transparentes Reporting und Zusammenarbeit einsetzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und (angehende) KI-Projektmanager, die IPMA-orientiertes Projektmanagement mit agilen Methoden verbinden wollen
  • Product Owner und Produktmanager, die Scrum Product Ownership und Evidence-Based Management vertiefen möchten
  • IT- und Digital-Verantwortliche, die KI, agiles Projektmanagement und Tools wie Jira und Confluence für skalierbare Umsetzung nutzen wollen.