Diese Weiterbildung vermittelt dir die Kompetenzen, um KI-Projekte im Projektmanagement strukturiert zu planen, agil zu steuern und als Product Owner wirksam umzusetzen. Du verbindest dabei Grundlagen und Aufbauwissen zu Künstlicher Intelligenz mit Scrum-Methoden und praxisnaher Tool-Anwendung.

Im Fokus stehen die Umsetzung in agilen Teams, die Priorisierung von Anforderungen im Product Backlog sowie die sichere Nutzung von Jira und Confluence für Planung, Dokumentation und Zusammenarbeit. So baust du ein belastbares Profil für Rollen im agilen Projektmanagement und in der KI-gestützten Produktentwicklung auf.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

  • Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
  • Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
  • Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
  • Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle einordnen, passende Prompting-Ansätze einsetzen und KI-Modelle hinsichtlich Datenbasis und Ergebnisqualität bewerten.
  • KI-Projekte fachlich begleiten, skalieren und dabei Risiko-, Performance-, Datenschutz- und Sicherheitsaspekte berücksichtigen.
  • Als Product Owner Anforderungen strukturieren, Produktwert über Metriken steuern und Scrum-Artefakte sowie Sprint-Events professionell nutzen.
  • Jira und Confluence für Planung, Reporting, Dokumentation und Teamzusammenarbeit sicher anwenden und Projektergebnisse im Praxisformat präsentieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • (Junior-)Projektmanager und Projektkoordinatoren, die KI-Projekte im agilen Projektmanagement übernehmen möchten.
  • Product Owner, Business Analysten und Requirements Engineers, die Scrum, Product Backlog und Wertsteuerung praxisnah vertiefen wollen.
  • Fachkräfte aus IT, Digitalisierung und Data/AI-nahen Bereichen, die Jira/Confluence sicher nutzen und KI-gestützte Produktentwicklung im Team umsetzen möchten.