Diese Weiterbildung vermittelt dir die zentrale Verbindung aus KI-Kompetenz, agilem Projektmanagement und evidenzbasierter Steuerung von Produkt- und Projektwert. Du lernst, KI-Use-Cases methodisch zu entwickeln, umzusetzen und im Projektkontext wirksam zu führen.

Im Fokus stehen Künstliche Intelligenz, Prompting, Machine Learning und das Evidence-Based Management (EBM) als Grundlage für messbare Entscheidungen. Ergänzend stärkst du deine Praxisfähigkeit in Scrum, Jira und Confluence sowie in der strukturierten Durchführung und Reflexion von Projekten.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

  • Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
  • Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
  • Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
  • Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Use-Cases mit geeigneten Prompting-Ansätzen und Datenvorbereitung in Projektkontexte überführen.
  • KI-Modelle entwickeln, testen und für Prozesse skalieren sowie Risiken, Performance und Rahmenbedingungen berücksichtigen.
  • Produktwert mit Evidence-Based Management über KVAs, Ziele, Metriken, Hypothesen und Experimente steuern.
  • Agile Projekte mit Scrum in Jira und Confluence planen, durchführen, auswerten und Ergebnisse professionell präsentieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und Projektleiter, die KI-Projekte mit agilem Projektmanagement und Scrum steuern möchten.
  • Product Owner, Agile Leader und Scrum-Verantwortliche, die Evidence-Based Management und Metriken zur Wertmaximierung einsetzen wollen.
  • Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT und Produktmanagement, die KI-Kompetenz, Machine Learning und Praxisumsetzung verbinden möchten..