Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte effizient zu planen, agil umzusetzen und zugleich eine verlässliche Projektgovernance sicherzustellen. Diese Weiterbildung verbindet klassisches Projektmanagement nach IPMA Level D mit agilen Methoden wie Scrum und Kanban, um Projektziele transparent, steuerbar und wertorientiert zu erreichen.

Im Fokus stehen praxisnahe Kompetenzen für Projektplanung, Risiko- und Ressourcenmanagement, agile Teamführung und der Einsatz von IT Tools im Projektmanagement wie Jira und Confluence. Ergänzend lernst du, Künstliche Intelligenz im Projektkontext anzuwenden und KI-gestützte Automatisierung in Prozessen und Deliverables sinnvoll zu nutzen.

Inhalte der Weiterbildung

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • Projekte nach IPMA-orientierten Standards planen, steuern und mit Risiko- und Ressourcenmanagement absichern.
  • Agile Teams führen und Scrum-basierte Zusammenarbeit inklusive Stakeholder- und Wertorientierung wirksam gestalten.
  • Kanban im Zusammenspiel mit Scrum einsetzen, Flüsse messen und Engpässe mithilfe von WIP-Limits und Metriken reduzieren.
  • KI-Methoden und passende Tools für Automatisierung, Modellbewertung und skalierbare KI-Projekte im Projektalltag anwenden.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • (Angehende) Projektmanager und Projektleiter, die IPMA Level D mit agilen Methoden und KI-Kompetenzen verbinden möchten.
  • Product Owner, Scrum Master und agile Führungskräfte, die Scrum mit Kanban und Evidence-basierter Führungspraxis ausbauen wollen.
  • Fach- und IT-Professionals, die KI-Projekte mit Jira und Confluence strukturiert umsetzen und modernisieren möchten..