Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte gleichzeitig effizient, agil und datenbasiert zu steuern. Wer dabei Künstliche Intelligenz sinnvoll einbindet, schafft Transparenz, bessere Entscheidungen und eine höhere Umsetzungsgeschwindigkeit im Projektalltag.

Diese Weiterbildung verbindet Projektmanagement nach IPMA Level D mit agilen Methoden wie Scrum und Kanban sowie der Anwendung von KI im Projektkontext. Der Aufbaukurs richtet sich an Teilnehmende, die agile Projektsteuerung, KI-gestützte Automatisierung und Evidence-Based Management praxisnah in ihre Projektarbeit integrieren möchten.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-gestützte Projektaufgaben planen, umsetzen und hinsichtlich Nutzen, Risiken und Performance bewerten.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Standards strukturiert planen, steuern und im strategischen Umfeld sicher einordnen.
  • agile Teams mit Scrum, Kanban und Evidence-Based Management über Ziele, Metriken und Arbeitsfluss wirksam führen.
  • Projektarbeit mit Jira, Confluence und weiteren PM-Werkzeugen praxisnah durchführen, präsentieren und reflektieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und Projektleiter, die KI, Scrum und Kanban in ihrer Projektsteuerung professionalisieren möchten.
  • Agile Coaches, Scrum Master und Product-Verantwortliche, die Evidence-Based Management und Metriken sicher anwenden wollen.
  • Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte im Unternehmen planen, priorisieren und skalieren müssen..