Organisationen stehen vor der Herausforderung, Projekte schneller, transparenter und datenbasiert umzusetzen, während Anforderungen und Prioritäten sich laufend ändern. Gleichzeitig wächst der Bedarf, Künstliche Intelligenz sinnvoll in Arbeitsabläufe zu integrieren und Ergebnisse messbar zu verbessern.

Diese Weiterbildung verbindet KI-Anwendung mit agilem Projektmanagement und der praktischen Umsetzung im Projektalltag. Im Fokus stehen Scrum, Kanban, Jira und Confluence sowie die sichere Planung, Steuerung und Reflexion von Projekten.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

  • Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
  • Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
  • Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
  • Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Use-Cases identifizieren und passende Prompting-Ansätze für Text, NLP und Chatbots anwenden.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung entwickeln, testen und hinsichtlich Datenqualität, Risiko und Performance bewerten.
  • Scrum und Kanban kombiniert einsetzen, Workflows steuern und Verbesserungen mit Metriken wie Cycle Time und Durchsatz ableiten.
  • Projekte mit Jira und Confluence planen, durchführen und in Reviews, Retrospektiven sowie Abschlusspräsentationen fundiert auswerten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und Projektleiter, die agiles Projektmanagement mit Scrum, Kanban und modernen Tools praxisnah anwenden möchten.
  • Produktverantwortliche und Teamverantwortliche, die KI im Projektkontext einsetzen und Vorhaben datenbasiert steuern wollen.
  • Fachkräfte aus IT, Digitalisierung und Prozessmanagement, die KI-Projekte umsetzen und agile Arbeitsweisen im Unternehmen etablieren möchten..