Organisationen stehen vor der Herausforderung, Projekte effizient zu steuern, Produktentscheidungen datenbasiert zu treffen und den geschäftlichen Nutzen messbar zu erhöhen. Diese Weiterbildung verbindet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement mit agiler Produktverantwortung und Evidence-Based Management.
Im Aufbaukurs vertiefst du die Anwendung von KI, entwickelst Produktentscheidungen auf Basis von Metriken und stärkst deine Fähigkeit, Projekte und Produkte wertorientiert zu planen, zu steuern und umzusetzen. Der Fokus liegt auf praxisnaher Anwendung, Stakeholder-Management und transparenter Ergebnisbewertung.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Product Owner PSPO II
- Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
- Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
- Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
- Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Methoden gezielt im Projekt- und Produktumfeld einsetzen und Ergebnisse fundiert bewerten
- Produktvisionen und Prioritäten datenbasiert entwickeln und abstimmen
- Evidence-Based Management zur Steuerung von Produktwert und Time-to-Market nutzen
- Projekte strukturiert planen, umsetzen und Ergebnisse nachvollziehbar präsentieren
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanagerinnen und Projektmanager, die KI-gestützte Steuerung und agile Methoden vertiefen möchten
- Product Owner und Produktverantwortliche mit Fokus auf Wertorientierung und Metriken
- Agile Verantwortliche und Fach- oder Führungskräfte, die datenbasierte Entscheidungen und praxisnahe Umsetzung stärken wollen.