Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte zuverlässig umzusetzen und gleichzeitig agile Produktentwicklung mit Scrum klar zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und Scrum-Prozesse zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für die Praxis.
Im Fokus stehen die Anwendung von KI im Unternehmenskontext, die Rolle des Product Owners nach Scrum sowie die direkte Praxisanwendung mit Jira und Confluence. Damit eignet sich der Kurs für alle, die Agile Methoden, Product Ownership, KI-gestützte Automatisierung und belastbare Projektarbeit in einem kompakten und aufbauenden Format kombinieren möchten.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Product Owner PSPO I
- Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
- Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
- Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
- Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
- Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
- Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
- Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
- Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle planen, mit geeigneten Prompting- und Modellansätzen umsetzen und Ergebnisse systematisch bewerten.
- KI-Projekte unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit sowie Risiko- und Performance-Management steuern und skalieren.
- Als Product Owner Product Backlog, Sprint-Events und Wertmetriken einsetzen und Stakeholder zielgerichtet einbinden.
- Projektarbeit mit Scrum in der Praxis durchführen und Jira, Confluence sowie ausgewählte PM-Tools für Planung, Steuerung und Reporting anwenden.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte mit agilem Projektmanagement und Scrum in die Umsetzung bringen möchten.
- (Angehende) Product Owner und Schnittstellenrollen, die Product Ownership, Wertsteuerung und Scrum-Artefakte praxisnah vertiefen wollen.
- Fach- und Führungskräfte aus Digital-, IT- und Innovationsbereichen, die Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Tool-gestützte Projektarbeit verbinden möchten.