Organisationen stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz wirksam in Projekte zu integrieren und gleichzeitig agile Methoden sauber umzusetzen. Dafür braucht es Projektmanager, die KI-Anwendungen einordnen, Stakeholder steuern und Ergebnisse nachvollziehbar liefern.

Diese Weiterbildung verbindet Projektmanagement nach IPMA Level D mit Scrum und Kanban sowie einer praxisnahen Projektarbeit. Der Fokus liegt auf KI im Projektkontext, agiler Transformation, Tool-Nutzung und einer strukturierten Vorbereitung auf die jeweiligen Zertifizierungen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

  • Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
  • Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
  • Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
  • Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle im Projektkontext bewerten, passende Prompting-Ansätze einsetzen und KI-Ergebnisse für Stakeholder nachvollziehbar dokumentieren.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Methoden planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen strukturiert managen.
  • Scrum mit Kanban in Teams praktisch umsetzen, Arbeitsfluss über WIP-Limits stabilisieren und Verbesserungen anhand relevanter Metriken ableiten.
  • Projekte mit Jira und Confluence durchführen, Reviews und Retrospektiven moderieren und Projektergebnisse professionell präsentieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und Projektleiter, die KI-Projekte strukturiert steuern und IPMA Level D-orientierte Kompetenzen ausbauen möchten.
  • Scrum Master, Agile Coaches und Teamverantwortliche, die Scrum mit Kanban in der Praxis etablieren und messbar verbessern wollen.
  • Fach- und IT-Spezialisten, die in Richtung KI, agile Methoden und Projektmanagement wechseln und dafür eine praxisnahe Weiterbildung suchen..