Senior AI Project Manager

Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte sicher zu steuern und gleichzeitig agile Produktentwicklung sowie klassische Projektgovernance zu beherrschen. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und Scrum zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für anspruchsvolle Vorhaben.

Du entwickelst praxisnahe Fähigkeiten für AI Project Management, Prompt Engineering, Machine Learning sowie Skalierung agiler Arbeit in skalierten Organisationen. Dabei werden Compliance, Datenschutz und Evidence-Based Management ebenso berücksichtigt wie die Umsetzung in Tools und realitätsnahen Projektszenarien.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

• Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
• Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
• Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
• Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

• Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
• Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
• Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
• Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

• Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
• Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
• Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

• Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
• Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
• Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
• Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

• KI-Projekte konzipieren, KI-Modelle bewerten und Prompting-Techniken für konkrete Anwendungsfälle einsetzen.
• Machine-Learning- und Automatisierungsvorhaben planen, umsetzen, testen und unter Datenschutz- sowie Sicherheitsanforderungen verantworten.
• Projekte nach IPMA-orientierten Standards strukturiert steuern, inklusive Governance, Risiko- und Ressourcenmanagement sowie professioneller Kommunikation.
• agile Teams und skalierte Scrum-Setups führen, Evidence-Based Management nutzen und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern wirksam gestalten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

• Projektleiter:innen und (angehende) Senior AI Project Manager, die KI-Projekte end-to-end verantworten wollen.
• Product Owner, Scrum Master und Agile Leader, die Skalierung, Leadership und evidenzbasierte Steuerung im agilen Umfeld ausbauen möchten.
• Fach- und Führungskräfte aus IT, Data/Analytics und Digitalisierung, die KI, Projektmanagement und Scrum praxisnah kombinieren wollen.