Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zur Entwicklung und Anwendung von KI-Lösungen in der Gebäudeautomation - von den Grundlagen des Prompt Engineerings bis hin zu skalierten Automatisierungsprozessen. Teilnehmende lernen, wie Prompting-Techniken für NLP, Textgenerierung und Chatbot-Entwicklung eingesetzt werden, und vertiefen ihr Verständnis für Machine Learning und Deep Learning zur Optimierung gebäuderelevanter Prozesse. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Digitalisierung von Geschäftsprozessen mithilfe von KI-gestützten Workflows und Low-/No-Code-Tools. Ergänzend werden Data-Science-Methoden, Big-Data-Ansätze und agile Skalierungsframeworks wie Nexus, SAFe und Scrum@Scale behandelt, um KI-Projekte strukturiert und skalierbar umzusetzen. Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte wie Datenschutz und gesetzliche Rahmenbedingungen sind ebenso Bestandteil wie praxisorientierte Abschlussprojekte. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Entwicklung in der Gebäudeautomation aktiv vorantreiben und Automatisierungspotenziale systematisch erschließen wollen.

  • Prompt Engineering gezielt einsetzen: Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung in gebäuderelevanten Anwendungsszenarien anwenden

  • KI-Modelle entwickeln und optimieren: Machine Learning und Deep Learning zur Prozessoptimierung implementieren, testen und mit Tools wie ComfyUI skalieren

  • Automatisierungspotenziale in der Gebäudeautomation identifizieren und mit KI-gestützten Low-/No-Code-Workflows strukturiert umsetzen

  • Data Science und Big Data zur Entscheidungsunterstützung nutzen und agile Skalierungsframeworks wie SAFe, LeSS und Nexus auf KI-Projekte anwenden

  • Datenschutz, IT-Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI-Lösungen in der Gebäudeautomation berücksichtigen